问题描述

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>>> data = {'state': ['US','Ohio','Nevada'], 'pop':[2.5, 4.3, 3.2]}
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
   pop   state
0  2.5      US
1  4.3    Ohio
2  3.2  Nevada

现在需要转换成

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[[2.5, 'US'], [4.3, 'Ohio'], [3.2, 'Nevada']]

解决问题

可以使用 iterrows 实现:

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>>> temp=[]
>>> for row in df.iterrows():
...     index, data = row
...     temp.append(data.tolist())
...
>>> temp
[[2.5, 'US'], [4.3, 'Ohio'], [3.2, 'Nevada']]

当然这是一种办法，还有一种更 python 的办法，pandas中提供方法转换:

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>>> df.values.tolist()
[[2.5, 'US'], [4.3, 'Ohio'], [3.2, 'Nevada']]