链表是线性表的一种实现方式,它的基本想法是:

  • 将表中的元素分别存放在各个独立的存储区内,存储区又称为结点;
  • 在表中,可以通过任意结点找到与之相关的下一个结点;
  • 在前一个结点上,通过链接的方式记录与下一个结点的关联。

当找到组成表结构的第一个结点时,就能按照顺序找到属于这个表的其它结点。

单链表

单链表

如上图(a)所示,单链表的结点是一个二元组,elem保存元素的数据,next表示下一个结点的标识。

为了掌握一个单链表,需要用一个变量来保存这个表的首结点的引用(或标识),该变量可以称之为表头变量表头指针

基本链表操作

  • 创建空链表
  • 删除链表
  • 判断链表是否为空
  • 加入元素
    • 首端加入
    • 尾端加入
    • 中间加入
  • 删除元素
    • 首端删除
    • 尾端删除
    • 中间删除
  • 遍历链表
  • 查找元素

代码实现,里面实现几个典型方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
class Node:
"""结点"""
def __init__(self, elem):
self.elem = elem
self.next = None

class SingleLinkList:
"""单链表"""
def __init__(self):
self._head = None

def is_empty(self):
"""链表是否为空"""
return self._head == None

def length(self):
"""链表长度"""
# cur游标,用来移动遍历结点
cur = self._head
# count记录数量
count = 0
while cur != None:
count += 1
cur = cur.next
return count

def travel(self):
"""遍历整个链表"""
cur = self._head
while cur != None:
print(cur.elem, end=" ")
cur = cur.next
print("")

def add(self, item):
"""链表头部添加元素,头插法"""
node = Node(item)
node.next = self._head
self._head = node

def append(self, item):
"""链表尾部添加元素, 尾插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self._head = node
else:
cur = self._head
while cur.next != None:
cur = cur.next
cur.next = node

def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素
:param pos 从0开始
"""
if pos <= 0:
self.add(item)
elif pos > (self.length()-1):
self.append(item)
else:
pre = self._head
count = 0
while count < (pos-1):
count += 1
pre = pre.next
# 当循环退出后,pre指向pos-1位置
node = Node(item)
node.next = pre.next
pre.next = node

def remove(self, item):
"""删除结点"""
cur = self._head
pre = None
while cur != None:
if cur.elem == item:
# 先判断此结点是否是头结点
# 头结点
if cur == self._head:
self._head = cur.next
else:
pre.next = cur.next
break
else:
pre = cur
cur = cur.next

def search(self, item):
"""查找结点是否存在"""
cur = self._head
while cur != None:
if cur.elem == item:
return True
else:
cur = cur.next
return False

通过上面的代码,可以说明一下单链表的操作复杂度:

  • 创建空链表:O(1)
  • 判断链表是否为空:O(1)
  • 链表长度:O(n)
  • 加入元素:
    • 首端加入:O(1)
    • 尾端加入:O(n)
    • 中间加入:O(n)
  • 删除元素:
    • 首端删除:O(1)
    • 尾端删除:O(n)
    • 中间删除:O(n)
  • 遍历,查找:O(n)

上面的单链表实现有个缺点,在尾端操作元素的效率低,只能从表头开始遍历到尾部。
在实际中,会添加一个尾部结点的引用,这样在尾部添加,删除元素测复杂度就降为O(1)。

循环单链表

循环单链表

单链表的一种变形是循环单链表,它的最后一个结点的next不指向None,而是指向首结点的位置,如上图所示。

代码实现,部分和单链表类似

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
class SingleCycleLinkList:
"""单向循环链表"""
def __init__(self):
self._head = None

def add(self, item):
"""链表头部添加元素,头插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self._head = node
node.next = node
else:
cur = self._head
while cur.next != self._head:
cur = cur.next
# 退出循环,cur指向尾结点
node.next = self._head
self._head = node
# cur.next = node
cur.next = self._head

def append(self, item):
"""链表尾部添加元素, 尾插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self._head = node
node.next = node
else:
cur = self._head
while cur.next != self._head:
cur = cur.next
# node.next = cur.next
node.next = self._head
cur.next = node

def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素
:param pos 从0开始
"""
if pos <= 0:
self.add(item)
elif pos > (self.length()-1):
self.append(item)
else:
pre = self._head
count = 0
while count < (pos-1):
count += 1
pre = pre.next
# 当循环退出后,pre指向pos-1位置
node = Node(item)
node.next = pre.next
pre.next = node

def remove(self, item):
"""删除结点"""
if self.is_empty():
return

cur = self._head
pre = None

while cur.next != self._head:
if cur.elem == item:
# 先判断此结点是否是头结点
if cur == self._head:
# 头结点的情况
# 找尾结点
rear = self._head
while rear.next != self._head:
rear = rear.next
self._head = cur.next
rear.next = self._head
else:
# 中间结点
pre.next = cur.next
return
else:
pre = cur
cur = cur.next
# 退出循环,cur指向尾结点
if cur.elem == item:
if cur == self._head:
# 链表只有一个结点
self._head = None
else:
# pre.next = cur.next
pre.next = self._head

其它的方法和单链表一样。

同样的,可以添加一个尾部结点的引用,使得运算量下降。

双向链表

带有尾结点引用的双向链表

单链表只有一个方向的链接,从一个方向进行链表的遍历。为了是从两端的插入和删除操作都能高效完成,可以加入另一个方向的链接。如上图所示,就形成了双向链表,或双链表

双向链表的结点除了next引用,还需要一个prev引用:

1
2
3
4
5
6
class Node(object):
"""结点"""
def __init__(self, item):
self.elem = item
self.next = None
self.prev = None

双向链表的一些操作要做一些修改:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
class DoubleLinkList(object):
"""双链表"""
def __init__(self):
self._head = None
self._rear = None

def add(self, item):
"""链表头部添加元素,头插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self._rear = node

node.next = self._head
self._head = node
node.next.prev = node

def append(self, item):
"""链表尾部添加元素, 尾插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self._head = node
else:
cur = self._head
while cur.next != None:
cur = cur.next
cur.next = node
node.prev = cur
self._rear = node

def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素
:param pos 从0开始
"""
if pos <= 0:
self.add(item)
elif pos > (self.length()-1):
self.append(item)
else:
cur = self._head
count = 0
while count < pos:
count += 1
cur = cur.next
# 当循环退出后,cur指向pos位置
node = Node(item)
node.next = cur
node.prev = cur.prev
cur.prev.next = node
cur.prev = node

def remove(self, item):
"""删除节点"""
cur = self._head
while cur != None:
if cur.elem == item:
# 先判断此结点是否是头节点
# 头节点
if cur == self._head:
self._head = cur.next
if cur.next:
# 判断链表是否只有一个结点
cur.next.prev = None
else:
self._rear = None
else:
cur.prev.next = cur.next
if cur.next:
cur.next.prev = cur.prev
else:
self._rear = cur.prev
break
else:
cur = cur.next

总结

链接表的优点:

  • 由于表结构是由链接起来的结点形成,表结构很容易修改;
  • 整个表由一些小的存储块构成,比较容易安排和管理,不需要连续的内存块。

缺点:

  • 链表元素的定位需要线性的时间,比列表效率底;
  • 链表的存储代价会比列表高。